The workshop provides an introduction into fundamental methods of natural language processing (NLP) for Arabic texts and links these to research questions from the fields of Arabic studies and the Digital Humanities. It focuses on both the technical approaches (e.g., tokenization, annotation, and automatic analysis) and their contextualization and critical reflection within the discipline. Common challenges such as ambiguity, diglossia, dialect diversity, and orthographic variation are demonstrated based on contemporary and historical Arabic texts. The aim of this workshop is to discuss NLP not only as a technical functionality, but also in means of methodological and epistemic challenges for research in the humanities.

This event will be held in English

Inhalte

• Einführung in grundlegende NLP-Verfahren für arabische Texte

• Besonderheiten des Arabischen aus linguistischer und philologischer Perspektive (Morphologie, Diglossie, Orthographie)

• Praktische Analyse arabischer Textbeispiele mit NLP-Tools

• Bias, Repräsentation und ideologische Prägungen in arabischen Sprachmodellen

• Grenzen automatischer Textanalyse bei Literatur, Satire und historischen Quellen

• Diskussion interdisziplinärer Anwendungsszenarien in den Digital Humanities

Lernziele

• Sie verstehen zentrale Konzepte und Arbeitsweisen von NLP im Kontext arabischer Texte.

• Sie können die besonderen sprachlichen und kulturellen Eigenschaften des Arabischen in automatischen Analyseverfahren kritisch einordnen.

• Sie sind in der Lage, Ergebnisse von NLP-Tools fachwissenschaftlich zu interpretieren und deren Grenzen zu erkennen.

• Sie entwickeln ein Bewusstsein für Bias, Datenpolitik und Repräsentationsfragen in arabischen Sprachressourcen.

• Sie gewinnen Impulse für den Einsatz von NLP in eigenen Forschungsprojekten in den Arabic Studies und den Digital Humanities.

Voraussetzungen

Technische Voraussetzungen:

• eigener Laptop
• Installation von Python und Jupyter Notebook 

Inhaltliche Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in arabischer Sprache von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python von Vorteil
• Grundlegende Erfahrung im Umgang mit digitalen Arbeitsumgebungen (z. B. Arbeiten mit Dateien, Browser, einfache Skript- oder Notebook-Ausführung).

Weitere Informationen sowie die Anmledung finden Sie hier.