Das Zentrum für Biodiversitätsinformatik und Sammlungsdatenintegration (ZBS, https://www.bgbm.org/en/biodiversity-informatics) des Botanischen Gartens und Botanischen Museum Berlin, eine Zentraleinrichtung der Freien Universität Berlin, trägt zu kooperativen Forschungsprojekten auf nationaler und internationaler Ebene bei. Es besteht aus einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Informatik, Biologie, Bioinformatik und Ingenieurswissenschaften. Aktuelle Forschungsthemen sind Informationsmodellierung, Metadaten-Standardisierung, Vernetzung von primären Biodiversitätsdaten, Taxonomic Computing sowie semantische Integration von Biodiversitätsdaten.

Für das Projekt NFDI4Biodiversity wird ein*e Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in gesucht.

Wir haben einiges zu bieten:
• ein kollegiales Arbeitsumfeld und ein vielfältiges Fortbildungsangebot
• flexible Arbeitszeit (Gleitzeit)
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• eine Betriebsrente (VBL) für Tarifbeschäftigte
• betriebliche Gesundheitsangebote und 30 Tage Urlaub pro Jahr
• ein bezuschusstes Firmenticket im Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg (VBB)
• Engagement für Nachhaltigkeit, Biodiversitäts- und Klimaschutz
 
Aufgabengebiet:
Wirken Sie als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Zentrum für Biodiversitätsinformatik und Sammlungsdatenintegration – ZBS, im Rahmen des Projektes NFDI4Biodiversity (https://www.nfdi4biodiversity.org) bei der Forschungsarbeit mit: Koordination der Task Area „2connect“, Erforschung und Entwicklung von Methoden für die semantische Annotation biologischer Forschungsdaten, Präsentation und wissenschaftliche Publikation der Forschungsergebnisse.
 
Einstellungsvoraussetzungen:
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Biologie, Informatik oder in einem den Anforderungen entsprechenden vergleichbaren Studienfach
 
Erwünscht:
- Sehr gute Kenntnis nationaler, europäischer und internationaler Dateninfrastrukturen der Biodiversitätsforschung.
- Fundierte Kenntnis der einschlägigen Datenstandards der Biodiversitätsinformatik.
- Sehr gute Kenntnis von Methoden in den Bereichen Datenerschließung und semantische Datenannotation.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse