Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe "Mathematics for Data Science" unter der Leitung von Prof. Dr. Max von Kleist an der Freien Universität Berlin angesiedelt (nähere Informationen: https://www.disease-control.org). Es bestehen enge Verbindungen zur Forschung am RKI, dem Forschungszentrum Math+, der Forschungsgruppe FOR5289 und der Forschung im Rahmen der IMPRS-BAC Graduiertenschule.

Aufgabengebiet:
Unterstützung der Arbeitsgruppe im Rahmen des BMFTR Konsortiums "EPISERVE", bei dem eine enge Zusammenarbeit zwischen ZIB, TU, RKI und FU bezüglich der Modellierung von schweren Infektionskrankheiten aufgebaut werden soll. Insbesondere soll die/der Stud. Beschäftigte*r statistische Analysen durchführen, bei der Modellierung unterstützen, Daten aufbereiten und Computercodes entwickeln und aufbereiten, sowie Publikationsassistenz gewährleisten.

Erwünscht:
- Exzellente Englischkenntnisse (mind. Niveau C1) in Wort und Schrift für die Darstellung von Ergebnissen und die Kommunikation mit Kooperationspartnern

- profunde Kenntnisse in der Bioinformatik, oder 'Complex Systems', nachgewiesen z.B. durch den Abschluss entsprechender Module im Studiengang Bioinformatik, o.ä.
- profunde Kenntnisse mathematischer Grundlagen und der in den Naturwissenschaften üblichen statistischen Analysen, nachgewiesen z.B. durch den Abschluss entsprechender Module
- Erfahrungen in der Analyse von großen biologischen Datensets
- sicheres Programmieren und Erfahrung mit Python
- nachgewiesene Erfahrungen und Kenntnisse in der wissenschaftlichen Dokumentation von Ergebnissen
- sorgfältige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Gender- und Diversity-kenntnisse.