Die Arbeitsgruppe Datenintegration in den Lebenswissenschaften unter der Leitung von Prof. Dr. Katharina Baum sucht eine*n motivierte*n studentische*n Beschäftigte*n zur Mitarbeit im BMBF-geförderten Forschungsprojekt Act-i-ML (Methods for Active lnformed Machine Learning). Dieses Projekt ist eine enge Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-lnstitut. Wir entwickeln und verbessern Methoden des maschinellen Lernens durch die Integration von Domänenwissen aus Ordinary Differential Equations (ODES) mit aktiven Lernstrategien. Das Ziel ist es, ML-Modelle flexibler, effizienter und zuverlässiger zu machen, insbesondere bei der Arbeit mit begrenzten Daten. Ausführliche Informationen finden Sie auf der Website unserer Gruppe, https://www.mi.fu-berlin.de/w/DILIS.
 
Aufgabengebiet:
Unterstützung bei der Forschung zu kontrollierten Differentialgleichungen als Methode, insbesondere Softwareentwicklung.
- Unterstützung der Forschung zu kontrollierten Differentialgleichungen (CDEs), einschließlich der Implementierung von Modellen mit Python JAX und Diffrax.
- Implementierung verschiedener Methoden zur Merkmalszuordnung für aktives Lernen.
- Entwicklung, Wartung und Ausführung von Software-Pipelines für In-silico-Experimente, um reproduzierbare Forschungsergebnisse zu gewährleisten und Best Practices der Softwareentwicklung sowie hohe Codequalitätsstandards einzuhalten.
 
Erwünscht:
- Kenntnisse in kontrollierten Differentialgleichungen.
- Erfahrung mit JAX und den zugehörigen wissenschaftlichen Bibliotheken.
- nachweisbare Softwareentwicklungskenntnisse.