Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r (mit oder ohne Aufgaben in der Lehre) Teammitglied in unserer Arbeitsgruppe zu werden.

Die Vorteile:
• Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld
• flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office-Möglichkeit)
• idealerweise arbeiten, wo Sie und/oder andere studieren,
• als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten (wie z. B. Recherchen und Datenerhebung in einem Forschungsprojekt ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln.

Die Professur für Angewandte Statistik verbindet politisch relevante Fragestellungen mit der Anwendung neuester statistischer Verfahren. In der Lehre ist die Professur u.a. für die Vorlesungen „Einführung in die Statistik" und „Schließende Statistik" zuständig sowie für zahlreiche Veranstaltungen im Bereich der angewandten Statistik.

Aufgabengebiet:
Durchführen von Tutorien und Betreuung von studentischen Arbeitsgruppen im Rahmen der Statistik-Kurse (Einführung in die Statistik / Schließende Statistik), Unterstützung bei Forschungsprojekten der Professur im Bereich der Angewandten Statistik insbesondere in der Bildungs- und Gesundheitsökonomik, Unterstützung in der Lehre.

Erwünscht:
Erfolgreicher Abschluss der Module "Einführung in die Statistik" und "Schließende Statistik" oder vergleichbarer Module, gute bis sehr gute Studienleistungen für die im Bereich der Angewandten Statistik relevanten Module, ausgeprägtes Interesse an empirischer volkswirtschaftlicher Forschung, sehr gute Kenntnisse von Statistik-Software, Kenntnisse in weiterführenden statistischen Fragestellungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache (C1)

Weitere Informationen erteilt Herr Dr. Ulrich Schneider (u.schneider@fu-berlin.de / +49 30 838 69494).

Vielfalt ist uns wichtig. Unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion oder anderen Merkmalen begrüßen wir alle Bewerbungen.

Die Geschlechtsidentität lässt sich nicht aus dem Namen oder dem Aussehen schließen, daher bitten wir Sie, uns mitzuteilen, wie wir Sie erfassen sollen (weiblich, männlich, divers) oder ob Sie dazu keine Angaben machen möchten.

Wir freuen uns auch über einen Hinweis, wie wir Sie ansprechen dürfen (Herr, Frau oder lieber geschlechtsneutral) und welche Pronomen Sie für sich benutzen.