An der Professur für Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt IT Management und Digitale Transformationen ist ab dem 01.10.2026 eine Stud. Beschäftigtenstelle zu besetzen. Die Professur bietet ein vielschichtiges Aufgabengebiet rund um Digitale Transformationsprozesse in den Bereichen Design und Evaluation von KI-/Analytics-Lösungen, Steuerung der Transformation in digitalen Infrastrukturen und Ökosystemen sowie der Bewertung des sozioökonomischen Impacts. Sie treffen auf ein motiviertes und kollegiales Team in Dahlem und dem Einstein Center Digital Future.
Wenn Sie bereits als Studierende/r vertiefte Einblicke in einzelne fachliche Bereich erhalten, Ihre Methodenkompetenzen erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein, als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied unserer Arbeitsgruppe zu werden.

Ihre Vorteile:
- Arbeiten in einem offenen, international vernetzen Arbeitsumfeld.
- Flexible Zeiteinteilung nach Absprache einschließlich der Möglichkeit, die übertragenen Aufgaben teilweise auch im Home Office zu bearbeiten.
- Mitglied im Einstein Center Digital Future werden.
- Als stud. Beschäftigte*r durch wiss. Hilfstätigkeiten (wie z. B. Recherchen und Datenerhebungen in einem Forschungsprojekt) Einblicke in aktuelle Forschung gewinnen und eigenes Forschungsinteresse entwickeln
- Außerdem ermöglichen wir bei Interesse die Unterstützung an Publikationen
- Nähe zur Charité durch Arbeitsgruppenleitung von Prof. Fürstenau am Institut für Medizinische Informatik

Aufgabengebiet:
- Unterstützung in Forschungsprojekten und anderen Forschungsvorhaben des Arbeitsbereichs, insbesondere Datenaufbereitung und -transformation, Anwendung arbeitsbereichsspezifischer Software [z.B. Python, n8n], Mitentwicklung technischer Lösungen wie z.B. Experimentalinterfaces oder LLM Agenten sowie Literaturrecherche und -verwaltung
- Einarbeitung in neue Programme und Themenfelder, die für die Arbeitsgruppe relevant sind, um mittels von wissenschaftlich Mitarbeitenden in Auftrag gegebenen Recherchen, Datenanalysen oder abgesteckten Entwicklungstätigkeiten zu unterstützen
- Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und organisatorischen Begleitung von Lehrveranstaltungen
- Erstellung, Aktualisierung und Pflege von Lern- und Lehrmaterialien
- Pflege der Arbeitsbereichswebsite mittels Typo3 / Fiona WebCMS

Erwünscht:
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder angrenzender Studiengänge wie Data Science, Statistik, Medieninformatik, Digital Health, Public Health oder Medizinische Informatik
- gute bis sehr gute Studienleistungen im Bereich der Informatik oder informatiknahen Fächern
- gute IT-Kenntnisse (z.B. Office-Paket)
-gute Deutsch- und Englischkenntnisse (ca. Niveau B2)