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Fachbereich Wirtschaftswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre Department Wirtschaftsinformatik

Stud. Beschäftigte*r (Tutor*in) (m/w/d) 41 MoStd. befristet auf 2 Jahre Kennung: 10010000/26/HK04

Bewerbungsende: 30.03.2026

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r (mit oder ohne Unterrichtsaufgaben) Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden.

Die Vorteile:
- arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld,
- flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office-Möglichkeit),
- idealerweise arbeiten, wo Sie und/oder andere studieren, ohne weitere Fahrtzeiten,
- als Tutor*in durch selbstgestalteten Unterricht das eigene Wissen verfestigen und weitergeben
oder
- als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten (wie z. B. Recherchen und Datenerhebung in einem Forschungsprojekt),
ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln.

Die Professur Wirtschaftsinformatik von Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer beschäftigt sich vorrangig mit KI-Anwendungen im Bereich ÖPNV und Logistik, insbesondere mit innovativen Algorithmen wie Reinforcement Learning, Metaheuristiken und Large Language Models (LLMs). Der Fokus liegt dabei in der robusten und effizienten Planung für den ÖPNV und den Flugverkehr.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Revenue Management Forschung.

Das Lehrangebot der Professur umfasst im Rahmen des Bachelorstudiengangs Betriebswirtschaftslehre eine Einführung in die Wirtschaftsinformatik und Vertiefungsmodule zu analytischen Informationssystemen, insbesondere in das Themenfeld Entscheidungsunterstützung. Zudem wird den Studierenden des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik die Möglichkeit geboten ihre Operations-Research-Kenntnisse in mehreren Kursen zu vertiefen.
 
Aufgabengebiet:
Hauptaufgaben:
Durchführung von begleitenden Tutorien im Grundlagenmodul "Einführung in die Wirtschaftsinformatik", Betreuung von Übungs- und Lerngruppen, Unterstützung bei der Erstellung von Lehrmaterialien (Folien, Skripte, Übungsaufgaben).
 
Nebenaufgaben:
Unterstützung in Lehre und Forschung: Unterstützung in Forschungsprojekten der Wirtschaftsinformatik, Pflege der Website.
 
Erwünscht:
Studium der Wirtschaftsinformatik oder der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in Wirtschaftsinformatik oder der Informatik, für die Tätigkeit wird das Modul „Einführung in die Wirtschaftsinformatik“ vorausgesetzt; gute Studienleistungen; Kenntnisse in MS Office und/oder LaTeX, Kenntnisse im Umgang mit mindestens einem gängigen Statistikprogramm (R, SPSS, Stata) bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit.

Weitere Informationen erteilt Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer (ls-kliewer@wiwiss.fu-berlin.de / 030 838 55009).

Weitere Informationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer: ls-kliewer@wiwiss.fu-berlin.de oder per Post an die
 
Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Department Wirtschaftsinformatik
Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)
 
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.

Stellenausschreibung vom: 08.03.2026

Schlagwörter

  • Wirtschaftswissenschaft