Beschreibung

Das Projekt „Künstliche Intelligenz für die Oral History“ (KI.OH) entwickelt und erprobt ein Portfolio KI-gestützter Anwendungen für die Annotation und Nachnutzung sensibler audiovisueller Forschungsdaten. Am Use Case der Oral History untersucht es Machbarkeit und Anschlussfähigkeit, Potentiale und Risiken von KI-basierten Erschließungs-, Recherche- und Trust-Werkzeugen, die auch für andere Infrastrukturen nützlich sein werden.

Entwickelt werden Erschließungstools, die beim Annotieren und Teilen von Interviews, insbesondere bei der Transkription durch Spracherkennung, bei der normdatengerechten Entitätenerkennung und Verschlagwortung sowie bei der Zusammenfassung assistieren. Hinzu kommen Beratungs- und Such-Systeme, die die Nachnutzung mit methodischer Beratung durch einen digitalen Forschungsassistenten und mit einer semantischen Suche über Transkripte und andere Interviewinhalte unterstützen.

Die mit dem KI-Einsatz verbundenen Risiken werden mit KI-Fachleuten reflektiert und mit einer prototypischen Trust Level Engine auch technisch adressiert. Im Austausch mit Datengebenden und Datennutzenden werden Anforderungen erhoben, Workflows spezifiziert, Prototypen evaluiert und Ergebnisse bekannt gemacht. Das Werkzeug-Portfolio wird in einer interoperablen Systemarchitektur so entwickelt, dass es über die Oral History hinaus nachhaltig und anschlussfähig für andere Forschungscommunities ist.

Das Projektteam verbindet eine langjährige Expertise in der Oral History, insbesondere im Aufbau von Interviewarchiven und Erschließungsplattformen (Freie Universität Berlin und FernUniversität Hagen), mit vertieften Kenntnissen aus der KI-Entwicklung (Technische Informationsbibliothek Hannover) und der Trust-Forschung (Universität zu Köln) sowie der international verankerten Forschung zu Digital Humanities und Critical AI (Technische Universität Darmstadt).

Laufzeit und Förderung

• 1.1.2027 - 31.12.2029 
• Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme Forschungsdaten und Software
• https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/577909525 

Projektpartner*innen

• Professor Dr. Øyvind Eide, Susanne Kurz, Universität zu Köln
• Dr. Almut Leh, Dr. Dennis Möbus, FernUniversität in Hagen
• Professorin Julianne Nyhan, Ph.D., Technische Universität Darmstadt
• Dr. Jennifer D' Souza, Technische Informationsbibliothek Hannover

Team an der FUB

• Peter Kompiel
• Dr. Tobias Kilgus
• Herdis Kley
• Jan Kühn
• Dr. Cord Pagenstecher
• Dr. Doris Tausendfreund

Kontakt

Freie Universität Berlin
Universitätsbibliothek
Digitale Interview-Sammlungen
Projekt KI.OH
Garystr. 39
14195 Berlin
Web: https://www.fu-berlin.de/sites/ub/forschen/interviewsammlungen/forschung/kioh
Mail: ki.oh@oral-history.digital